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  • [KISTI Special] AI vs 바둑 프 볼까요
    카테고리 없음 2020. 1. 17. 03:33

    KISTI, 5~6개 서울 도케이 호텔에서 열면서 국내외 관련 연구자 일동, 슈퍼 컴퓨팅의 활용이나 새로운 동향 공유의 장


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    세계적으로 가장 빠른 컴퓨터는 America IBM의 슈퍼컴퓨터 서밋(summit)이다. 테니스 코트 2의 면적에 설치된 회의의 실제 성능은 148페타후롯프스(PFlops)이다. 1초에 148*1000조의 연산이 가능하다. 기후 예측이 나쁘지 않기 때문에 신소재, 창약, 항공 검토, 군사 등 검토적만으로는 해결하기 어렵고, 비용이 많이 드는 문제 해결에 공헌하고 있다. 회의는 지난해에 이어세계 슈퍼 컴퓨터 1위 자리를 지켰다.그러나 언제 순위가 바뀔지 모른다. Japan이 정상 회의보다 2배 빠른 후카쿠(부사산)을 개발 중이다. Japan의 이화학 연구소(이하 리켄)이 개발 중인 후카쿠는 2021년부터 가동할 것이다. 중국의 투자도 과감하다. 슈퍼컴퓨터에 막대한 연구비를 투입하고 있는 중국은 양적으로 가장 빠른 컴퓨터를 대량으로 보유하고 있다. ​ 우리 나쁘지 않다고 정부, 슈퍼 컴퓨터는 지난해, 버전 업을 마친 ' 누린 제5호'이다. 누리는 온은 세계에서 15번째로 빠른 연산 능력을 갖추고 있다. 수십만 코어 동시 활용 가능 클러스터 시스템이 특징이다. 운영은 KISTI가 담당하고 있다.​ 빅 데이터, 사물 인터넷, 인공 지능 등 4차 산업 혁명에서 슈퍼 컴퓨터가 미치는 영향이 커질 시간 울었던 것에 슈퍼 컴퓨팅 인프라 활용 계획과 요즘의 기술을 활용하기 위한 마스터들의 모입니다 이 열렸다.​ KISTI는 5일~6일 서울 도케이 호텔에서 '2019코리아 슈퍼 컴퓨팅 콘퍼런스 및 정부 과학 기술에 쿠만의 워크숍'을 개최했습니다. "Supercomputing Everywhere Connected!"를 주제로 국내외 관련 연구자를 불러 선진국 슈퍼컴퓨팅 활용과 새로운 동향을 공유하고, 스파콘이 한국 사회에 미치는 영향에 대한 강연을 실시했습니다.컨퍼런스 일막은 베어풋네트웍스 이정근 박사의 초청 강연을 시작으로 열렸다. 향후 RIST 고베센터의 오야나플리요시오 박사와 UC버클리대 캐서린·예릭 교수의 기조 강연이 이루어졌다.​


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    요시오 박사는 '1개 슈퍼 컴퓨터의 개발 역사(수치 풍동 컴퓨터에서 후카쿠 컴퓨터까지)'을 주제로 슈퍼 컴퓨터를 활용한 사회 문제 해결에 대해서 발표했습니다. ​ 그에 따르면, 아메린 보람 상용 벡터 컴퓨터 Cray-것을 생산하려는 노력으로 1개 컴퓨터 업체도 일 980년대 초반부터 슈퍼 컴퓨터의 생산에 집중했습니다. 일 990년대의 내용까지 1형은 벡터 머신에 중심을 두고 그 결과, 그 때 세계 일위 컴퓨터 수치 굴을 개발할 수 있었다.​ 이후 2005년 이연이 0 PFIops의 성능을 갖는 슈퍼 컴퓨터 K를 구축하고 20일 한년 완공했습니다. K또한, 1위의 연산 속도를 자랑한 컴퓨터다. 그러나 주변국의 계속적인 업그레이드로 인해 순위가 계속 떨어지고 있다. ​ 리켄웅포스토 K의 후카쿠 본격 가동을 목표로 공동 개발 중이던 ​ 그는 "현재 리켄웅 K보다 일 00배 이상 빠른 성능을 가진 후카쿠 컴퓨터를 구축하고 있다","이는 가속기가 없는 범용 목적의 컴퓨터다. 32/64비트는 물론이고 부동 연산을 지원합니다"와 내용한. 그는 또 후카쿠는 딥 러닝 AI 분야에서 잘 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 향후 한 0년간 학문적 사회적 문제를 해결할 것"이라고 덧붙였다.이어 캐서린 에릭 교수가 "데이터와 HPC의 융합(The Convergence of Data and HPC)"을 주제로 강단에 섰다. 그는 생물학, 재료과학, 천문학 분야 등에서 급증하고 있는 데이터에 과학자들이 어떻게 대응하고 있는지, 데이터 복판과학에 필요한 기술적 요소를 소개했습니다. 특히, 과학자들은 연구에 대한 접근, 분석, 모델, 해석 능력, 다른 과학자들과의 데이터 결합, 데이터의 재사용과 재분석 검증, 정교한 수학적 분석과 시뮬레이션을 사용하여 new 발견을 추리할 수 있을 것이라며 슈퍼컴퓨터와 같은 과학장비 투자의 중요성을 강조했습니다.그는 이어 슈퍼컴퓨터의 활용에 의해 다양한 배경의 사람들이 과학과정에 참여할 수 있도록 과학의 민주화를 증가시켜야 한다고 덧붙였다.


    "미쿡은 군대에서 일어날 수 있는 약간의 모든 것을 시뮬레이션 한다. 우리도 공학분석용 초고속 시뮬레이션과 전장모의, 무기효과분석 등 군에 다양하게 활용할 수 있다고 보고 있다."기조강연 다음 슈퍼컴퓨터의 주요 이슈 발표가 이어졌다. 그 중 국방 분야와 협력 연구 중인 김민아 KISTI 박사가 적용 사례를 발표했습니다. 그것에 따르면, 슈퍼컴퓨터를 이용해서 가장 뛰어난 연구를 할 수 있는 본인은 미쿡이라고 한다. 미국 국방부는 HPCMP(High Performance Computing Modernization Program) 프로그램을 통해서 대형 슈퍼컴퓨터와 고속네트워킹, 대용량 보존 시스템과 고객지원 서비스를 국방 사용자 커뮤니티에 재공격하고 있다. 매년 3000억원을 투자한다. 미 국방부의 DARPA(고등연구 작정국)도 초고성능 컴퓨터 기술개발 프로젝트를 수행 중이었다. 가상 환경 훈련 프로그램이나 빅 데이터 활용을 위한 셀로게 컴퓨팅 아키텍처나 도메인별 하드웨어 가속기 설계 개발 등 연구를 진행하고 있었다. "우리 본인"이라는 것은 어떤가. 김 박사에 따르면 해군의 이지스함과 공군 기상단, 국방과학연구소, 한국우주항공 등이 KISTI의 슈퍼컴퓨팅 본부와 협력한 적이 있다. KISTI에서 무기체계 개발과 시뮬레이션 자원을 재공격했습니다.그 중에서, 국방과학연구소와 임한 가상풍동 과제는 산업체 기술 이전을 완료하고 있습니다. KISTI는 항공기의 공기, 조종안정성 설계와 해석의 효율성을 높이기 위해 자동화된 격자를 발발했습니다. 특히 자사 기술개발을 통해 국내 소프트웨어를 활용하여 개발했습니다.새로운 롭개형 신형 함정 개발을 위한 협력도 진행했습니다. 프로펠러 설계에 도움이 되는 모델링, 시뮬레이션을 만들고, 함정의 주위 유동 해석을 허브로 만들기 위한 대용량 데이터 시와 동시에 가시화 및 해석 연구를 추진했습니다. 기계연 등 출연연과 국내외 대학과 공동 개발한 것이다.김 박사는 "슈퍼컴퓨터 기술이 데이터 분석을 통한 특징 추출 등이 가능하며, 공학모델 시뮬레이션이 가장 다양하게 활용되고 있다"며 "앞으로 센서 데이터 등을 모아 공학 분석용 초고속 시뮬레이션과 전장 모의, 무기 효과 분석 등 다양하게 군에 활용할 수 있을 것"이라고 말했습니다. ​ 이 밖에도 ▲ 엔지니어링 M&S(Modeling&Simulation)▲ 빅 데이터 분석 ▲ 국방 ▲ 계산 과학 ▲전 자카리아 밀 도범 함수 이론과 소재 분야 적용 ▲ HPC기반의 산업 융합 기술 ▲ HPC정책 ▲ KISTI 5호기 누린 시스템 활용법 ▲ 양자 암호 통신 ▲ 최근 네트워크 기술 ▲ KREONET실무 협의회 등 총 한 0개의 주요 쟁점에 대한 트럭의 발표가 이어졌다. ​


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    ​ 해안 날 6개 행사에서는 인간과 AI바둑 대결이 열리고 주목 받았다. 이주영 고등 과학원의 계산 과학부 교수가 개발한 국산 바둑 AI와 이 용그프로 9단의 대결은 바둑에서 오시 승리로 끝났다. 불계승이란 대국 도중에 한쪽이 패배의사를 표명하면 계가까지 가지 않고 상대방의 승리를 선언하고 대국을 끝낼 것을 예기합니다.이 밖에 천문학자 이재현 박사가 "더 진화하는 빅 데이터와 자연과학"을 주제로 기계학습과 딥러닝을 실제 물리학과 천문학에 적용한 사례를 진행했다. 스위스 국가슈퍼컴퓨팅센터의 토마스 슐테스 박사가 기조강연에서 클라우드와 웹환경을 이용해 스위스 국가슈퍼컴퓨팅센터가 사용자 서비스를 개선한 사례를 소개했다. ​ KSC&KREONET 20하나 9조직 위원장인 치에히융 KISTI원장은 "데이터 위주의 생태계나 과학 기술 혁신에 있고 슈퍼 컴퓨팅은 필수"과 "본 행사를 통하여 슈퍼 컴퓨팅과 욘 쿠만 전문가들이 서로 교류하고 국가적 문제를 함께 해결할 수 있도록 협력하는 장이 되기를 바란다"과 이이에키했다.​ 한편 KISTI는 지난해 새로 건물을 짓고 누린 5호를 구축하여 운영 중인 것. KISTI의 슈퍼컴퓨팅 본부에서 다sound되어 본부는 ▼슈퍼컴퓨팅인프라센터▼계산과학플랫폼센터▼과학기술연구망센터▼과학기술사이버안전센터▼대용량데이터허브센터▼슈퍼컴퓨팅응용센터 --로 본인으로 나뉘고 있다. 데이터 분석을 통한 의사결정이나 모델링, 시뮬레이션 등의 국가과학기술 경쟁력 향상을 위한 역할을 하고 있다. ​


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